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In the 1980s, Andrew Barto and Rich Sutton were considered eccentric devotees to année elegant but ultimately doomed idea—having machines learn, as humans and animals ut, from experience.
Reinforcement ha a oblong and checkered history within Détiens. It was there at the dawn of the field, when Alan Turing suggested that machines could learn through experience and feedback in his famous 1950 paper “Computing Machinery and Intelligence,” which examines the idée that a machine might someday think like a human.
斋藤康毅，东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。
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This idea was later reinforced by Herbert Simon, considered a founding father of artificial intelligence, who explained that machine learning is fundamentally about improving prouesse through experience—just as humans get better at tasks through practice.
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